반응형 인공지능1 인공지능을 보호하는 적대적(Adversarial) AI 기술 22.04.27이규영 멘토님적대적 샘플(adversarial sample)사람 눈에는 제대로 잘못된걸로 보이지 않지만 컴퓨터는 잘못 인식하도록 데이터를 악의적으로 조작한 것공격 종류non targeted attack vs. targeted attackGAN랜덤한 노이즈가 들어오든, 실제 사진과 유사한 데이터가 들어오든 식별자 모델은 식별 결과에 상관없이 항상 정답을 1로 가르친다.계속 학습을 하다보면 식별자가 식별결과를 1로 냄생성자가 식별자를 속일 만큼 우수한 성능을 가지게 됨‼️ 식별자의 파라미터는 갱신되지 않음 ⇒ 따로 학습 X💥 생성자만 학습을 계속함 💥 ⇒ 식별자가 식별결과를 1로 낼 수 있도록 (생성자가 이김)관련 프로젝트 주제Defense-GAN새로운 생성 데이터를 통해 GAN을 실시하게.. 2023. 3. 17. 이전 1 다음 728x90
